Контекст размазан
ChatGPT, Claude, Codex, Telegram, Notion, Obsidian, Google Docs, CRM и локальные файлы живут отдельно.
Контекстное ядро для AI-агентов
Ваши AI-агенты перестают начинать с нуля
За 10 дней собираю рабочую память для AI-агентов: единый source of truth, живой слой внимания, историю решений, защиту от повторов, поиск по базе и writeback после работы.
Сначала собрал это для себя: Claude, Codex, Kimi и Hermes работают с одной Книгой, а не с разными кусками памяти.
Проблема
Проблема не в том, что AI-агенты тупые. Они слепые.
Каждая новая сессия начинается как будто с нуля. Агент не знает, чем вы занимались вчера, какой проект сейчас горячий, какие решения уже приняли, какие маршруты пробовали и куда писать результат.
Поиск не даёт фокус
Семантика находит старое, но не объясняет, что сейчас важно и куда агенту идти сначала.
Результат теряется
Агент сделал работу, но не оставил след следующему агенту: current, history, tried и правила не обновились.
Система
Я собираю не базу заметок, а операционный слой для агентов
Файлы остаются источником правды. Moon Vault становится лицом и графом. HOT_INDEX показывает, что сейчас кипит. Семантика достаёт холодную библиотеку. tried/current/history защищают от повторов. writeback заставляет агентов оставлять след после работы. RLM включается, когда обычный контекст ломается на больших массивах.
Source of truth
Документы, решения, заметки, правила, статусы проектов и evidence лежат в файлах, а не в памяти одного чата.
HOT_INDEX
Живой слой внимания: агент сначала смотрит, что трогали недавно и где сейчас рабочий фокус.
Current / tried / history
Система показывает текущий маршрут, уже отброшенные варианты и историю решений, чтобы не ходить по кругу.
Search + RLM
Старая библиотека доступна через поиск, а большие массивы проходят пакетно без переполнения обычного контекста.
Agent writeback
Работа не заканчивается ответом в чат: агент обновляет ядро, чтобы следующий агент вошёл уже с новым состоянием.
Практика
Это не концепт. На этом уже работает моя агентская система.
У меня одна рабочая Книга для Claude, Codex, Kimi и Hermes. Агенты заходят не в пустоту: сначала смотрят протокол, текущий статус, горячие проекты, историю попыток и только потом лезут в холодную библиотеку.
STEP 01
Агент видит температуру
Не сканирует всю библиотеку с нуля, а начинает с горячего слоя и current.
STEP 02
Проверяет маршруты
Смотрит tried/history, чтобы не повторять старые тупики и не ломать рабочие решения.
STEP 03
Пишет результат обратно
После работы обновляет ядро, индексы и следующие действия, а не оставляет всё в чате.
Форматы
Начинаем с процесса, где потеря контекста стоит денег или времени
Диагностика
15 000 ₽
За 60-90 минут разбираем, где теряется контекст: чаты, документы, агенты, CRM, файлы, решения и повторяющиеся объяснения.
Пилот за 10 дней
90 000 ₽
Контекстное ядро для одного направления: source of truth, HOT_INDEX, current/tried/history, поиск, writeback и правила работы агентов.
Внедрение
от 180 000 ₽
Несколько проектов, агенты, документы, CRM, боты, операционные процессы, доступы, мониторинг и поддержка.
Поддержка
от 25 000 ₽ /мес
Обновление правил, проверка индексов, чистка повторяющихся маршрутов, новые workflows и контроль writeback.
Пилот
Как проходит работа
Разбираем источники
Смотрим чаты, документы, CRM, файлы, агентов, повторяющиеся боли и места, где вы заново объясняете одно и то же.
Собираем ядро
Фиксируем source of truth, current, tried, history, HOT_INDEX, search-route и правила входа для агентов.
Проверяем на задаче
Гоняем реальный процесс, включаем writeback, оставляем инструкцию и список следующих улучшений.
Кому подходит
AI уже есть в работе, но памяти процесса нет
- Владелец или оператор бизнеса на 5-50 человек.
- Есть продажи, поддержка, проекты, контент, онбординг или агентская доставка.
- Контекст размазан по чатам, CRM, документам и подрядчикам.
- AI используется ежедневно, но каждый агент стартует как новая амнезийная сессия.
Кому рано
Если нет повторяющейся боли, внедрение не нужно
- Нужен просто красивый Obsidian-граф.
- AI пока не используется в реальной работе.
- Ожидается волшебный SaaS без участия команды.
- Есть сильная IT/product-команда с временем строить такую инфраструктуру самостоятельно.
FAQ
Коротко по возражениям
Это замена Obsidian?
Нет. Obsidian хорош для человека. Здесь задача другая: дать агентам рабочую ориентацию, что сейчас важно, что уже пробовали и куда писать результат.
Это RAG?
Нет. RAG помогает доставать старое. Но агенту перед поиском нужно понять, что сейчас горячее, где current, что уже пробовали и где оставить результат.
Можно поставить локально?
Да. Базовая логика строится вокруг файлов как источника правды. Конкретная архитектура зависит от ваших инструментов, серверов и требований к приватности.
Почему не просто длинный промпт?
Потому что длинный промпт не является живой системой. Он не знает свежесть проектов, не ведёт историю попыток и не заставляет агентов обновлять базу после работы.
Заявка в CRM
Начнём с диагностики
За одну встречу покажу, где у вас теряется контекст, что можно собрать за 10 дней и какой процесс даст первый ощутимый эффект.